Чат-бот с ИИ для сайта: что умеет и сколько стоит

Что делает чат-бот с ИИ на сайте?

Отвечает на вопросы, которые посетители иначе отправили бы вам или не задали бы вовсе: сколько стоит услуга, есть ли свободный день на следующей неделе, как работает доставка, что взять с собой. Отвечает обычным языком, в любое время и на том языке, на котором написал посетитель. И отвечает по тому, что вы ему дали: по вашим ценам, услугам и правилам.

Кнопочные боты работали иначе. Кнопочный бот ведёт посетителя по заранее написанному меню и спотыкается на первом же вопросе, которого в меню нет. Чат-бот с ИИ читает вопрос так, как его набрали, и ищет ответ в ваших материалах, поэтому на «а брови по субботам делаете и сколько стоит» он ответит по делу.

Дальше начинается то, ради чего его ставят. Хороший чат-бот спрашивает то, что спросил бы менеджер, берёт имя и контакт и передаёт заявку вместе со всем разговором вам в Telegram или в CRM. Для застройщика это бюджет, цель покупки и запись на просмотр, и всё это по шагам разобрано в статье об ИИ-менеджере продаж для застройщика.

Чего он не может и почему это важно

Ему нельзя доверять ничего, чего ему не дали. Языковая модель пишет гладкий ответ, знает она факты или нет, поэтому чат-бот, которому разрешили отвечать из общих знаний, придумает скидку, срок доставки или правило возврата и скажет это уверенно.

Отвечать за это будет бизнес. В 2022 году пассажир спросил чат-бота на сайте Air Canada о льготных тарифах на поездку из-за смерти родственника, купил билет по его совету, а потом получил отказ в возврате, который бот описал. Авиакомпания настаивала, что не отвечает за слова чат-бота. В феврале 2024 года Трибунал по гражданским спорам Британской Колумбии назвал этот довод «удивительным», решил, что чат-бот просто часть сайта компании, и обязал авиакомпанию вернуть разницу.

Вторая беда: замкнутый круг без выхода. Бюро финансовой защиты потребителей США разобрало чат-боты банков в отчёте 2023 года и описало «петли обречённости»: вопрос клиента выходит за рамки того, что умеет бот, и тот снова и снова отправляет его к тем же ссылкам и ответам, а дозвониться до человека можно только после долгого ожидания.

Так что держите его на первой линии: частые вопросы, цены из вашего прайса, сбор заявки. Скидки, исключения, жалобы и всё, что обязывает вас деньгами, остаются человеку.

Как удержать его в рамках ваших цен и правил?

Дать ему ваши материалы и запретить всё остальное. Мы загружаем прайс, услуги, часы работы, правила доставки и возврата и те ответы, которые вы и так даёте по телефону, и чат-бот может называть только то, что в них есть. Если вопрос выходит за эти рамки, он говорит, что ответит человек, и передаёт вопрос дальше. Выдуманная цена в чате хуже, чем отсутствие ответа: посетитель её запомнит, а вам придётся забирать слова назад.

Это правило мы вынесли из TenderLens, AI-инструмента, который читает документы закупок. В самом начале клиент поймал разбор, где обеспечение заявки в 5% превратилось в «от 5 до 30%». С тех пор ИИ там не вправе подставлять значения, которых нет в документах, и то, чего в них нет, остаётся «не указано».

Всё это держится на одном условии с вашей стороны. Материалы должны быть свежими. Если цена поменялась утром, список, который читает чат-бот, тоже должен поменяться, будь это таблица, которую вы уже ведёте, или ваша CRM. Где живёт этот список и кто его обновляет, мы решаем одним из первых пунктов в составе работ.

Когда он должен передать разговор человеку?

Всякий раз, когда разговору нужно решение, которое чат-бот принять не может. Заранее стоит продумать три момента:

• посетитель просит человека;
• посетитель недоволен или пишет о жалобе, возврате или ошибке;
• ответа нет в материалах бота, например когда спрашивают точную цену нестандартной работы.

Тот, кто подхватывает разговор, получает его целиком вместе с короткой выжимкой, и посетителю не приходится начинать сначала. Заявка приходит туда, где вы и так работаете: в чат команды в Telegram или карточкой в CRM.

Кому-то нужен поводок ещё короче, и так тоже можно. В Pipey, нашей бета-версии CRM для продаж в мессенджерах, которая сейчас в архиве, ИИ пишет черновик ответа рядом с каждым чатом, а человек правит его и нажимает «отправить». ИИ экономит набор текста, а что уйдёт клиенту, решает тот, кто этого клиента знает.

Чему нас научил собственный AI-продукт

CurtainBot наш собственный продукт для салонов штор и дизайнеров интерьера. Это не чат-консультант, у него одна узкая задача для ИИ. Клиент присылает фото комнаты и фото образца ткани, выбирает фасон штор и получает картинку той же комнаты со шторами из этой ткани. Работает он на своём сайте и в Telegram.

Правила, которые держат его честным, нужны и чат-боту на сайте. Прежде чем что-то рисовать, он смотрит на оба фото. Если окна нет, на фото не комната, его не разобрать или на фото ткани нет ткани, он даже не пробует: говорит клиенту, какое фото прислать, и возвращает попытку. Это то же самое «уточнит человек» вместо выдуманного ответа, только про картинки.

Готовая картинка проходит проверку качества, и за превью, которое её не прошло, деньги не берутся. Если неудачи у одного клиента повторяются, бот ставит паузу, пишет клиенту, что с ним свяжутся, и зовёт нашу команду с описанием причин. Серия неудач заканчивается человеком, а не ещё одной плохой картинкой.

Сколько стоит чат-бот с ИИ?

Наши AI-инструменты стоят от $500, срок от 2 недель. На нашей странице AI-инструментов типовой «AI-консультант, который собирает заявки» стоит от $750, если посчитать по прайсу: он отвечает клиентам на сайте и в Telegram на двух языках и передаёт вам заявки. От чего зависит цена:

• каналы: каждый после первого, например Telegram или WhatsApp рядом с сайтом, добавляет $150;
• подключения: каждое к вашей CRM или другому сервису добавляет $200;
• документы: если чат-бот должен читать PDF, сканы или архивы, $300;
• языки: каждый следующий язык добавляет $100.

Сверх разработки есть два постоянных расхода, и оба оплачиваете вы. Языковая модель оплачивается по использованию: чем больше разговоров в день, тем дороже. Второй расход приходится на хостинг, но если чат-бот у нас на поддержке, хостинг входит в её цену.

Отметьте, что нужно вашему чат-боту, и посмотрите примерную цену. Она считается по нашему прайсу, так что это отправная точка для звонка, а не предложение.

Готовый сервис или чат-бот под вас?

Готовый сервис быстрее попробовать. Например, Intercom в октябре 2026 года указывал на своей странице цен $0,99 за результат ИИ-агента Fin. Результат там примерно равен разговору, который агент закрыл, есть минимальный объём в месяц, а места в хелпдеске стоят от $19 в месяц за место при оплате за год. Если вы уже работаете в таком хелпдеске, это нормальный старт.

Чат-бот под вас дороже на старте, зато подстраивается под ваши процессы, а не наоборот. Он отвечает в вашем Telegram, вашем WhatsApp или на сайте, пишет в вашу CRM и следует вашим правилам: что можно называть и когда звать человека. За разработку вы платите один раз по цене из состава работ, плюс использование модели и хостинг, а на нашей поддержке хостинг уже входит в её цену.

Простая проверка: если вопросы у вас стандартные и вас устраивает работать в чужом инбоксе, попробуйте готовый сервис. Если чат-бот должен знать ваш прайс построчно, говорить в каналах, где уже сидят ваши клиенты, или наполнять CRM, на которую вы опираетесь, лучше подойдёт сделанный под вас.

С чего начать?

С малого: один канал, один язык и вопросы, на которые вы отвечаете каждый день. Этого хватит, чтобы увидеть, что посетители спрашивают на самом деле, сколько приходит заявок и где ваш прайс нужно доработать, прежде чем добавлять второй канал. Если посетителям чаще всего нужно просто записаться на время, может хватить бота для записи на кнопках, и стоит он дешевле.

Работа идёт как в других наших проектах. После бесплатного звонка вы получаете письменный состав работ с фиксированной ценой, и меняется она, только если меняется состав. До основной работы вы пробуете рабочий прототип на своих материалах. Тот, кто оценивает чат-бот, его и делает и остаётся с вами после запуска. Тот же подход в других наших AI-проектах показан в статье о том, где AI экономит время малому бизнесу.

Вопросы

Источники

1. Трибунал по гражданским спорам Британской Колумбии: дело Moffatt против Air Canada, 2024 BCCRT 149, решение от 14 февраля 2024 года (PDF)
2. Бюро финансовой защиты потребителей США (CFPB): отчёт о чат-ботах в потребительских финансах, 6 июня 2023 года
3. Intercom: цены на хелпдеск и ИИ-агента Fin (открыто 31 октября 2026 года)

Александр ЗабродинCEO · основатель

IT-компания ZabSoft из Батуми. Кто оценивает ваш проект, тот его и делает.