Где AI экономит время малому бизнесу, а где нет

Четыре задачи, четыре проекта

Спросите, что AI может сделать для малого бизнеса, и обычно услышите один из двух ответов: бот, который продаёт за вас, пока вы спите, или «это всё хайп». Мы будем говорить только о том, что сделали сами: о клиентских проектах и о своих продуктах. Ручаться мы можем только за это.

Пока вся наша работа с AI сводится к четырём задачам, и каждая из них узкая:

В TenderLens, TGtrigger и Pipey AI читает, сортирует или пишет текст, а решение принимает человек.

Результат появляется там, где работа и так идёт. TenderLens и CurtainBot работают в Telegram, TGtrigger отправляет лиды в Telegram и в другие ваши сервисы, а панель Pipey открыта рядом с перепиской, к которой относится.

CurtainBot уже работает, и это наш собственный продукт. Он сделан для салонов штор и дизайнеров интерьера.

Ниже разберём по очереди остальные три задачи, а потом места, где AI не справился.

Чтение документов: разбор вместо пакета закупки

TenderLens мы сделали для клиента. Сначала об одном ограничении: он работает только с российскими госзакупками по 44-ФЗ. Если вы не участвуете в российских госзакупках, напрямую он вам не поможет. И всё же это наш самый наглядный пример того, как AI читает документы для бизнеса.

Поставщики, которые участвуют в таких закупках, по каждому лоту читают одну и ту же стопку: длинное ТЗ, условия контракта, сканы приложений и страницу извещения, где настоящие характеристики позиций часто лежат вместо документов. Читать всё это по каждой закупке долго.

В TenderLens поставщик присылает ссылку с zakupki.gov.ru и получает разбор. Работа делится так:

• бот собирает все документы, открывает архивы, читает сканы и страницу извещения;
• AI заполняет по каждой закупке разбор по одной и той же схеме: карточку с ценой, сроками, оплатой и обеспечением заявки, риски с уровнями «критично», «внимание» и «к сведению» и каждую позицию с кодами и требованиями построчно;
• национальный режим (запреты, ограничения и преимущества для отечественных товаров) определяют по правительственным перечням заданные правила, а не AI.

Каждый разбор приходит и в чат, и в веб-кабинет. Пароля в кабинете нет: входят по одноразовой ссылке из Telegram. Поставщик читает один экран вместо всего пакета документов, и факты на этом экране взяты из документов, а не из догадок AI.

Над этим пришлось потрудиться. В какой-то момент одна и та же закупка дала по позиции 10 требований в одном запуске и 17 в следующем. Разбор, который меняется от запуска к запуску, приходится каждый раз сверять с документами, и тогда он ничего не экономит. Поэтому мы настроили TenderLens так, чтобы по одним и тем же документам выходил один и тот же разбор. Выдумывать значения, рыночные цены и бренды ему запрещено, а пустые требования вроде «по согласованию» вычищаются.

Оценка лидов: короткий список вместо всех чатов

TGtrigger, один из наших ранних продуктов, сейчас в архиве. Фрилансеры и небольшие агентства находят клиентов в открытых Telegram-чатах, где настоящий запрос теряется среди рекламы услуг, самопиара и болтовни. Читать десятки чатов руками каждый день не получается.

Здесь AI стоит в конце цепочки, а не в начале. TGtrigger подключает ваши аккаунты Telegram, слушает выбранные чаты и ждёт фраз, которые вы задали. Затем каждое совпадение проходит ваши правила: расписание, игнорируемых авторов, минус-слова и проверку на повторы. Одного и того же автора бот заглушает на 24 часа, чтобы один активный человек не завалил ленту. Потом простой список фраз и проверка на цены в тексте помечают очевидную рекламу услуг как спам, так что AI видит только сообщения, которые стоит смотреть.

Только после этого AI помечает оставшееся как горячий, тёплый, холодный лид или спам и добавляет причину в одну строку. Спам остаётся в логе и никуда не пересылается. Настоящие лиды уходят людям, ботам или каналам в Telegram и в другие ваши сервисы.

В итоге у вас короткий список сообщений, которые уже прошли ваши правила, и у каждого есть метка AI и её причина. Работа AI заканчивается на метке. Кому ответить и что сказать, решает человек.

TGtrigger работал до апреля 2026 года, а в июне мы открыли его код. Демо показывает вымышленные англоязычные чаты и лиды, а всё, что дошло бы до Telegram, в нём отключено.

Черновики ответов: AI пишет, вы отправляете

Код Pipey, одного из наших ранних продуктов, теперь открыт. Это лёгкая CRM для тех, кто продаёт в мессенджерах. Pipey начинается с переписки: каждое сообщение попадает в один инбокс уже привязанным к контакту и сделке.

Рядом с каждым чатом AI-панель пишет черновик ответа, кратко пересказывает переписку и подсказывает следующее действие. Вы правите черновик и отправляете. Именно ручная правка отделяет инструмент для черновиков от продаж на автопилоте. Черновик экономит время на наборе текста, пересказ избавляет от перечитывания длинной переписки, а что уйдёт клиенту, по-прежнему решает человек, который этого клиента знает.

Это можно попробовать в демо Pipey: там настоящий интерфейс на вымышленных данных, и у AI-панели можно попросить черновик.

Где AI не экономит время

Вот где AI в наших проектах не справился и что мы поменяли.

В TenderLens были ещё поиск товаров и расчёт маржи. Обе функции сделали, а потом убрали, потому что им не хватало точности. Лучше не дать ответа, чем дать неверный: маржу, которой нельзя доверять, приходится заново считать вручную.

Для некоторых вопросов AI вообще не нужен. Клиент проверял TenderLens на настоящих закупках, и после того как поймали неверный вывод о национальном режиме, этот вопрос у AI забрали: теперь его решают заданные правила. TGtrigger подходит к этому с другой стороны: простой список фраз ловит очевидную рекламу раньше, чем её увидит AI. Если ответ можно получить по списку или шаблону, заданное правило каждый раз даёт один и тот же ответ.

Есть ещё результат, который никто не проверяет. К нему и сводятся продажи на автопилоте: модель отправляет вашим клиентам ответы, коммерческие предложения и обещания, и никто их заранее не читает. TenderLens, TGtrigger и Pipey останавливаются за шаг до этого.

Что нужно, чтобы начать

AI-инструменты стоят от $500, а делаются от 2 недель. От чего зависит цена:

• что AI должен читать или выдавать;
• насколько точным он должен быть и кто его проверяет;
• где он работает: Telegram, CRM или сайт;
• сколько документов или сообщений в день;
• интеграции с вашими данными.

Всё идёт так же, как в любом нашем проекте: звонок, письменный состав работ с фиксированной ценой, прототип, который можно попробовать, и потом разработка с показами каждую неделю. Каждый шаг разобран в статье о том, как мы считаем проект.

Хороший первый AI-проект маленький и немного скучный: одна стопка документов, одна группа чатов, один вид ответов. Выберите работу, где больше всего часов уходит на чтение или набор текста, а результат человек может проверить с одного взгляда.

Вопросы

Александр ЗабродинCEO · основатель

IT-компания ZabSoft из Батуми. Кто оценивает ваш проект, тот его и делает.