AI-анализ тендерной документации: разбор закупки за 2–3 минуты

Что AI-анализ тендерной документации даёт поставщику?

Нейросеть читает за вас весь пакет документов закупки и выдаёт один экран с тем, что нужно, чтобы решить, участвовать или нет. Сразу об ограничении: TenderLens, сервис для закупок, который мы сделали для клиента, работает только с российскими госзакупками по 44-ФЗ. С тендерами других стран он в нынешнем виде не работает. Поставщик присылает ссылку на закупку в ЕИС, на zakupki.gov.ru, и получает разбор в чат Telegram и в веб-кабинет.

Инструмент для анализа тендерной документации с помощью ИИ работает так: собирает все документы закупки, читает их вместе со страницей извещения и по каждой закупке заполняет разбор одной и той же структуры, с условиями, рисками и требованиями к каждой позиции. Читает документы AI. Вопросы, на которые в опубликованном перечне есть один верный ответ, решают заданные правила, а значение, которого нет в документах, остаётся пустым.

Читать приходится много. В 2024 году заказчики разместили 2 606 863 извещения о закупках по 44-ФЗ на 11,98 трлн рублей, а заявки подавали 219 360 участников закупок. Это данные сводного отчёта Минфина о мониторинге закупок за 2024 год. В среднем на одну закупку подавали 2,46 заявки. Ради каждой заявки кто-то читал ТЗ, проект контракта, сканы приложений и страницу извещения, где часто и лежат настоящие характеристики позиций.

TenderLens готовит разбор за 2–3 минуты. Опытный специалист тратил на ту же закупку 10–20 минут, и теперь это время уходит на решение, а не на поиск.

Что входит в разбор?

В разборе четыре части, и порядок у них всегда один и тот же:

• карточка закупки: НМЦК, сроки, условия оплаты и обеспечение заявки;
• риски, у каждого уровень: «критично», «внимание» или «к сведению»;
• каждая позиция с кодом ОКПД2 или КТРУ и требованиями построчно;
• национальный режим по каждой позиции: действует ли запрет, ограничение или преимущество для отечественных товаров.

Рядом с формулировкой заказчика разбор простыми словами пишет, что это за товар. В ТЗ товар часто описан длинным списком характеристик, и одна понятная строка рядом с ним сразу показывает, правильно ли разбор понял позицию. Если строка прочитана неверно, вы увидите это до подачи заявки, а не после.

Вот как одна и та же закупка выглядит при ручном чтении и в разборе:

Почему AI запрещено заполнять пробелы?

Потому что поставщик принимает решения по цифрам из разбора, и цифра, которой нет в документах, хуже пустой строки. Работа началась 8 июня 2026 года, и клиент с первых дней проверял бота на настоящих закупках. 9 июня он заметил, что разбор указал обеспечение заявки 5–30%, хотя в документах стояло 5%. AI подставил типовой диапазон вместо цифры из документов.

С тех пор разбор подчиняется нескольким жёстким правилам:

• значения берутся только из документов, а если значения там нет, поле остаётся пустым;
• никаких типовых диапазонов и догадок о рыночной цене;
• бренд или модель товара появляются, только если они названы в документах;
• никаких выводов о доставке в регион из общих знаний;
• пустые требования вроде «по согласованию» или «не установлено» и повторы убираются.

Вторая проблема была в постоянстве. Одна позиция в одной и той же закупке получила 10 требований в одном запуске и 17 в следующем. Мы настроили разбор так, чтобы по одним и тем же документам каждый раз выходил один и тот же результат. Для команды это важно по простой причине: если вы и коллега откроете одну закупку, вы оба увидите одни и те же требования, и второй взгляд не принесёт другого списка.

Кто определяет национальный режим: AI или правило?

Его определяет заданное правило, а не AI. Национальный режим установлен постановлением Правительства № 1875 от 23 декабря 2024 года: на товары из перечня № 1 действует запрет, на товары из перечня № 2 ограничение, а товарам, которых нет ни в одном перечне, дают преимущество. Так это разъясняет письмо Минфина от 31 января 2025 года. TenderLens сверяет код ОКПД2 или КТРУ каждой позиции с этими перечнями и показывает меру рядом с позицией.

Так было не сразу. Клиент поймал неверный вывод AI о национальном режиме, и после этого решение передали заданным правилам. Если верный ответ один и он записан в опубликованном перечне, его достаточно там найти. Такой поиск каждый раз даёт один и тот же ответ, и AI тут добавить нечего.

Какие функции мы убрали и почему?

Поиск товаров и расчёт маржи. Обе функции были сделаны: сервис искал в интернет-магазинах товары, подходящие под ТЗ, и считал маржу по заявке. 6 августа 2026 года их убрали, потому что им не хватало точности, и продукт сузился до самого разбора.

Для поставщика причина вполне практическая. Если маржа посчитана по не тому товару или по неверной цене, убыточная заявка может выглядеть выгодной. Лучше не дать ответа, чем дать неверный: разбор говорит, что нужно заказчику и на каких условиях, а цену считают люди, которые знают своих поставщиков.

Клиент участвовал в этих решениях с самого начала. Что войдёт в разбор и что из него уйдёт, определяли его замечания по настоящим закупкам.

Не просто сделал, что просили, а раз пять сказал, что так работать не будет, и предложил лучше. Первые пользователи пришли ещё до релиза.

Дмитрий, сооснователь · AI-анализ закупок

TenderLens решает одну из четырёх узких задач, которые AI выполняет в наших проектах. В статье о том, где AI экономит время малому бизнесу, он стоит рядом с остальными, и там же разобраны места, где AI не справился.

Как бот в Telegram и веб-кабинет работают вместе?

Они принимают одни и те же ссылки и показывают одни и те же разборы. Ссылки с zakupki.gov.ru можно прислать в чат или вставить в кабинете. В очереди ждут до 20 закупок, а одиночная закупка проходит раньше пачки.

По каждой ссылке бот скачивает все документы, распаковывает архивы, распознаёт текст на сканах и читает страницу извещения. Затем разбор приходит и в чат, и в историю кабинета, откуда бы вы ни прислали ссылку.

Пароля в кабинете нет. Входят по одноразовой ссылке в Telegram, так что пароль не нужно ни придумывать, ни помнить. Лендинг и кабинет добавились к боту в июле. Чат удобен, когда нужно разобрать одну закупку с телефона, а кабинет удобнее, когда за компьютером нужно разобрать список ссылок.

Сколько стоит такой AI-инструмент и с чего начать?

AI-инструменты стоят от $500, а делаются от 2 недель. TenderLens принадлежит клиенту, а мы предлагаем инструмент, сделанный так же, но для ваших документов. От чего зависит цена:

• что AI должен читать и что войдёт в разбор;
• насколько точным он должен быть и кто его проверяет;
• на какие вопросы должны отвечать заданные правила, а не AI;
• где он работает: в Telegram, в кабинете или и там, и там;
• сколько документов в день он обрабатывает.

Первый звонок и письменный состав работ бесплатны. Цену мы называем, когда работа согласована и посчитана, и она не меняется, пока не меняется состав работ. Ещё до основной части работы вы прокликиваете рабочий прототип, а делает проект тот же человек, который его оценивал. Каждый шаг разобран в статье о том, как мы считаем проект. Мы работаем удалённо из Батуми, Грузия, на русском или английском.

Хороший первый разбор узкий: один вид документов, заданный набор полей и правило на каждый вопрос, ответ на который есть в перечне.

Вопросы

Источники

1. Минфин России: сводный аналитический отчёт о результатах мониторинга закупок за 2024 год (опубликован 29 мая 2025 года)
2. Минфин России: письмо от 31 января 2025 года № 24-01-06/8697 о применении постановления Правительства № 1875 (национальный режим в закупках)

Александр ЗабродинCEO · основатель

IT-компания ZabSoft из Батуми. Кто оценивает ваш проект, тот его и делает.